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以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)新型工業(yè)化

□ 徐陽(yáng)


當(dāng)前,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等并列的生產(chǎn)要素之一。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào):“促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通使用,賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。”數(shù)據(jù)作為新的重要生產(chǎn)要素,正深刻融入新型工業(yè)化的發(fā)展進(jìn)程,正深刻重塑著工業(yè)發(fā)展的格局。江蘇省委十四屆八次全會(huì)指出:“在開(kāi)辟新領(lǐng)域、新賽道上主動(dòng)作為。”當(dāng)前,國(guó)際形勢(shì)復(fù)雜多變,產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展對(duì)于數(shù)據(jù)要素的需求越來(lái)越大。新時(shí)代的發(fā)展浪潮下,江蘇省要積極開(kāi)發(fā)利用數(shù)據(jù)要素,將其貫穿推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高端化、綠色化、智能化發(fā)展的各個(gè)環(huán)節(jié),有效增強(qiáng)工業(yè)發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。


一是夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),筑牢新型工業(yè)化根基。


新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是新型工業(yè)化發(fā)展的底層支撐,其建設(shè)水平直接決定了工業(yè)場(chǎng)景里數(shù)據(jù)要素的流通效率和應(yīng)用深度。要加快5G、光纖網(wǎng)絡(luò)等通信基礎(chǔ)設(shè)施的深度覆蓋,尤其是在工業(yè)聚集區(qū)和產(chǎn)業(yè)園區(qū),確保工業(yè)數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)高速、穩(wěn)定傳輸,滿(mǎn)足工業(yè)生產(chǎn)對(duì)實(shí)時(shí)性、可靠性的嚴(yán)苛要求,智能工廠建設(shè)中,要大力推廣5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的即時(shí)通信與協(xié)同作業(yè),大幅提升生產(chǎn)效率和靈活性。要強(qiáng)化算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大對(duì)云計(jì)算中心、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的投入,通過(guò)分布式計(jì)算架構(gòu),實(shí)現(xiàn)算力資源的優(yōu)化配置,降低數(shù)據(jù)處理時(shí)延,為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、人工智能模型訓(xùn)練等提供強(qiáng)大的算力支持,有效提升區(qū)域內(nèi)工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力和智能化水平。另外,還要保障數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)施的安全性與可靠性,采用冗余備份、加密存儲(chǔ)等技術(shù),保障工業(yè)數(shù)據(jù)的完整性與保密性。同時(shí),構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,打破數(shù)據(jù)孤島,促進(jìn)不同企業(yè)、不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)流通與共享,為新型工業(yè)化的數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。


二是提升數(shù)據(jù)治理能力,釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。


數(shù)據(jù)治理是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、保障數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。企業(yè)亟需完善數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu),明確數(shù)據(jù)管理職責(zé),制定數(shù)據(jù)治理流程和規(guī)范,確保數(shù)據(jù)從采集、存儲(chǔ)、處理到應(yīng)用的全生命周期得到有效管控。在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方面,要通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、去重、校驗(yàn)等技術(shù)手段,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和完整性。企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中,要通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的嚴(yán)格質(zhì)量管理,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題,提升了產(chǎn)品合格率和生產(chǎn)效率。強(qiáng)化數(shù)據(jù)分類(lèi),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精細(xì)化管理,根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性、敏感性,將工業(yè)數(shù)據(jù)分為不同級(jí)別,采取差異化的安全防護(hù)和管理策略。對(duì)涉及企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、商業(yè)機(jī)密的數(shù)據(jù),要實(shí)施嚴(yán)格的訪(fǎng)問(wèn)控制和加密措施,確保數(shù)據(jù)安全。加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放機(jī)制建設(shè),在保障數(shù)據(jù)安全的前提下,推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部、產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及政府與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享。通過(guò)數(shù)據(jù)共享,實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置,促進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程中的原材料采購(gòu)、生產(chǎn)計(jì)劃排程等信息共享,打造產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新,降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,提高產(chǎn)業(yè)鏈整體競(jìng)爭(zhēng)力。


三是強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。


數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新是新型工業(yè)化的核心動(dòng)力。在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)階段,要通過(guò)收集和分析市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)、用戶(hù)反饋數(shù)據(jù)、行業(yè)技術(shù)趨勢(shì)數(shù)據(jù)等,分析消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品功能、外觀、智能化程度的偏好,推出個(gè)性化定制產(chǎn)品,使企業(yè)精準(zhǔn)把握市場(chǎng)需求,開(kāi)發(fā)出更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品,滿(mǎn)足不同消費(fèi)者的需求。生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能化技術(shù)生產(chǎn)過(guò)程,在優(yōu)化控制、故障預(yù)測(cè)與診斷、質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)控等方面實(shí)現(xiàn)配備。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和分析,提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障,采取預(yù)防性維護(hù)措施,減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間,提高生產(chǎn)效率。同時(shí),利用人工智能算法對(duì)生產(chǎn)工藝進(jìn)行優(yōu)化,提升產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性,降低生產(chǎn)成本。在商業(yè)模式創(chuàng)新方面,數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了新的價(jià)值創(chuàng)造途徑,企業(yè)要基于數(shù)據(jù)開(kāi)展增值服務(wù),如設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)、供應(yīng)鏈金融服務(wù)等,通過(guò)為客戶(hù)提供設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控和運(yùn)維服務(wù),增加收入來(lái)源,并提升客戶(hù)的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。


四是培養(yǎng)數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才,為新型工業(yè)化提供智力支持。


數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才是推動(dòng)新型工業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵因素。一方面,在高校和職業(yè)院校應(yīng)優(yōu)化專(zhuān)業(yè)設(shè)置方面,要加強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)建設(shè),培養(yǎng)既懂工業(yè)技術(shù)又具備數(shù)據(jù)處理分析能力的復(fù)合型人才。同時(shí),注重實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),與企業(yè)合作建立實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地,讓學(xué)生在實(shí)際項(xiàng)目中積累經(jīng)驗(yàn),提高解決實(shí)際問(wèn)題的能力。另一方面,企業(yè)要加強(qiáng)內(nèi)部員工的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn),通過(guò)開(kāi)展線(xiàn)上線(xiàn)下培訓(xùn)課程、內(nèi)部講座、案例分享等活動(dòng),提升員工對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知和應(yīng)用能力。鼓勵(lì)員工積極參與企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新項(xiàng)目,形成良好的數(shù)據(jù)文化氛圍。此外,政府和企業(yè)應(yīng)共同營(yíng)造良好的人才發(fā)展環(huán)境,通過(guò)提供有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬待遇、完善的職業(yè)發(fā)展通道、優(yōu)越的科研條件等,吸引國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀數(shù)據(jù)人才投身新型工業(yè)化建設(shè)。


在新型工業(yè)化的新征程上,數(shù)據(jù)要素的價(jià)值日益凸顯。未來(lái),要持續(xù)深化對(duì)數(shù)據(jù)要素的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用,不斷探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新型工業(yè)化的新模式、新路徑,以數(shù)據(jù)之力開(kāi)創(chuàng)工業(yè)發(fā)展的新局面。


作者單位:市委黨校市情研究室


總值班: 曹銀生     編輯: 梁紅燕     

來(lái)源: 連云港發(fā)布

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